Bài viết của Lý Tế, Nhan Minh
[MINH HUỆ 17-11-2020] Bài viết phân tích dữ liệu hiện có của cuộc tổng tuyển cử Hoa Kỳ và số người tử vong vì virus corona mới. Chúng tôi nhận thấy rằng từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2020, mặc dù vắc-xin chưa được công bố, nhưng dịch bệnh vẫn tiếp tục và giảm đáng kể. Đồng thời, người ta cũng thấy rằng, tỷ lệ tử vong do nhiễm virus (số ca nhiễm chia cho số ca tử vong) ở bang màu đỏ (được coi là TT Trump chiến thắng) chỉ bằng một nửa so với bang màu xanh lam (được coi là ông Biden chiến thắng).
Biểu đồ cho thấy: Tỷ lệ tử vong ở bang màu xanh lam cao gấp 2-3 lần so với bang màu đỏ
Thời gian thu thập dữ liệu: 6,5 tháng từ ngày 1 tháng 5 năm 2020 đến ngày 11 tháng 11 năm 2020. Biểu đồ cho thấy như sau:
(Đồ thị 1: Cột màu xanh đại diện cho tỷ lệ tử vong trung bình của các bang màu xanh, nơi Biden được dự đoán sẽ giành chiến thắng. Cột màu đỏ đại diện cho tỷ lệ tử vong trung bình của các bang màu đỏ, nơi TT Trump được dự đoán sẽ giành chiến thắng. Tỷ lệ tử vong ở mỗi tiểu bang được tính bằng cách sử dụng tổng số ca tử vong chia cho tổng số trường hợp nhiễm COVID-19 ở tiểu bang đó và mức trung bình được tính trên toàn bộ các tiểu bang có liên quan. Phạm vi thời gian trong khoảng 1/22/2020 đến 11/11/2020)
Dựa trên góc độ thời gian, tỷ lệ tử vong do nhiễm virus corona mới ở các bang màu xanh cao gấp 2-3 lần so với các bang màu đỏ trong một thời gian dài, như trong Đồ thị 2.
(Đồ thị 2: Đường liền nét màu đỏ thể hiện tỷ lệ tử vong ở các bang màu đỏ, nơi TT Trump được dự đoán sẽ giành chiến thắng, trong khi đường liền nét màu xanh biểu thị tỷ lệ tử vong ở các bang màu xanh, nơi Biden được dự đoán sẽ giành chiến thắng. Tỷ lệ tử vong được tính bằng cách lấy tổng số ca tử vong do COVID-19 chia cho tổng số ca tử nhiễm COVID-19. Khoảng thời gian từ 5/1/2020 đến 11/11/2020)
Đến nay, do gian lận bị phát hiện, hiện vẫn còn 6 tiểu bang đang kiểm phiếu lại, được yêu cầu kiểm lại hoặc tiến hành các thủ tục pháp lý. Vì vậy 6 tiểu bang này không được đưa vào thống kê của chúng tôi. Đó là các bang: Arizona (AZ), Georgia (GA), Michigan (MI), Nevada (NV), Pennsylvania (PA) và Wisconsin (WI).
(Đồ thị 3: Biểu đồ bầu cử Mỹ 2020, theo Epoch Times)
Các bang màu đỏ bao gồm (25 bang):
Alabama (AL), Alaska (AK), Arkansas (AR), Florida (FL), Idaho (ID), Indiana (IN), Iowa (IA), Kansas (KS), Kentucky (KY), Louisiana (LA), Mississippi (MS), Missouri (MO), Montana (MT), Nebraska (NE), Bắc Carolina ( NC), Bắc Dakota (ND), Ohio (OH), Oklahoma (OK), Nam Carolina (SC), Nam Dakota (SD), Tennessee (TN), Texas (TX), Utah (UT), Tây Virginia (WV), Wyoming (WY).
Các bang màu xanh lam bao gồm (20 bang):
California (CA), Colorado (CO), Connecticut (CT), Delaware (DE), Washington DC (DC), Illinois (IL), Maine (ME), Maryland (MD) , Massachusetts (MA), Minnesota (MN), New Hampshire (NH), New Jersey (NJ), New Mexico (NM), New York (NY), Oregon (OR), Rhode Island (RI) , Vermont (VT), Virginia (VA), Washington (WA) và Hawaii (HI). (Lưu ý: DC là Washington DC; NY (Bang New York) không bao gồm Thành phố New York.)
Một hiện tượng phổ biến là tỷ lệ tử vong do nhiễm virus ở bang màu đỏ thấp hơn so với ở bang màu xanh lam
Có thể đặt ra một câu hỏi rằng: Tỷ lệ tử vong bình quân ở các bang màu xanh lam cao không có nghĩa là tất cả các bang màu xanh lam đều cao. Tương tự, tỷ lệ tử vong bình quân ở các bang màu đỏ thấp không có nghĩa là tất cả các bang màu đỏ đều thấp. Nếu tỷ lệ tử vong ở các bang màu xanh lam rất cao, thì mức bình quân cũng có thể được kéo theo. Sau đó, loại trừ tỷ lệ tử vong cao nhất và thấp nhất và tìm tỷ lệ tử vong bình quân ở tất cả các tiểu bang khác là 2,06%. Trong số 20 bang màu xanh lam, 12 bang (60%) cao hơn mức bình quân, chiếm hơn một nửa. Trong số 25 bang màu đỏ, chỉ có 5 bang (20%) cao hơn mức bình quân. Điều này đủ thấy rằng, tỷ lệ tử vong do nhiễm virus ở các bang màu đỏ thấp hơn so với ở các bang xanh là hiện tượng phổ biến, không phải chỉ là một vài trường hợp riêng lẻ.
Yếu tố nhân khẩu học không ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong
Chúng ta biết rằng có nhiều bệnh nhân cao tuổi và bị biến chứng trong số các ca tử vong do nhiễm virus corona mới. Cơ cấu dân số khác nhau có thể dẫn đến tỷ lệ tử vong khác nhau. Vậy, sự khác biệt về cơ cấu dân số có dẫn đến sự khác biệt về tỷ lệ tử vong ở các bang màu đỏ và bang màu xanh lam hay không? Lấy một ví dụ cụ thể, bang Iowa (IA) và New Jersey (NJ) lần lượt là bang màu đỏ và bang màu xanh lam. Dân số trên 65 tuổi là 17,4% ở IA (Iowa) và 16,5% ở NJ (New Jersey). Trong khi tỷ lệ tử vong ở bang Iowa là 1,1%, thấp hơn nhiều so với 6,3% của bang New Jersey. Các yếu tố về thành phần dân số cũng có thể bị loại bỏ.
Đồng thời, chúng ta có thể thấy rằng, mặc dù số ca nhiễm virus ở bang màu đỏ nhiều hơn bang màu xanh (Do nhiều yếu tố gây ra, bao gồm cả cơ sở dân số lớn của bang màu đỏ), nhưng tổng số người chết lại thấp hơn ở bang màu xanh.
Khả năng gây tử vong của virus corona mới có khuynh hướng chính trị không?
Tại sao khả năng gây tử vong của virus corona mới lại khác nhau giữa các bang màu đỏ và bang màu xanh lam? Virus có thể phân biệt khuynh hướng chính trị hay không?
Tác giả tin rằng virus corona mới là phi chính trị. Nhưng nó có khả năng phân biệt đáng kể giữa chính và tà, thiện và ác, mặc dù khoa học vẫn chưa công nhận và xác nhận thuộc tính này.
Bản thân bang màu đỏ và bang màu xanh đại diện cho khuynh hướng chính trị, nhưng cuộc bầu cử Hoa Kỳ lần này đã vượt ra ngoài phạm vi chính trị. Theo bài viết “Nhất định phải minh bạch và thanh tỉnh về nguyên tắc và cơ điểm” trên Minh Huệ Net: “Lần tổng tuyển cử này là trận đại chiến chính-tà, là tranh đấu thần-ma. Ông Donald Trump là người mà Thần chọn, để trở về truyền thống, để giải thể Trung Cộng; còn phe bên kia là để phá hoại truyền thống, để nâng đỡ chủ nghĩa xã hội của Trung Cộng ở Mỹ quốc và thậm chí toàn cầu.” Điều này có thể giải thích mối tương quan giữa tỷ lệ tử vong của virus corona mới và cuộc bầu cử này. Vì vậy, những gì bài viết cho thấy thông qua phân tích dữ liệu, không phải là bản thân các bang màu đỏ và bang màu xanh lam dẫn đến các kết quả khác nhau, mà là sự lựa chọn khác nhau giữa thiện và ác của con người tại các khu vực đó. Vậy nên, việc bạn đang ở bang màu đỏ hay bang màu xanh lam không quan trọng.
Tất nhiên, có những người bị nhiễm virus đã chết trước tổng tuyển cử. Vì vậy điều chúng ta đang thảo luận, không phải là mối quan hệ trực tiếp giữa tổng tuyển cử và dịch bệnh, mà là thông qua hiện tượng này để thấy bản chất đằng sau sự tồn tại có thể xảy ra, và bản chất này đã được trình bày trong dữ liệu. Thông qua những hiện tượng rõ ràng mà chúng ta thấy trong phân tích dữ liệu, kết hợp với lương tri và chính nghĩa trong tâm, chúng ta có thể có được một số gợi ý về việc phòng chống dịch: Hiểu rõ thiện ác, đúng sai, chọn điều thiện và chọn làm điều đúng, thì dưới tiền đề con người biết phân biệt rõ đúng sai, dịch bệnh sẽ không thể làm gì được họ.
TT. Trump chống dịch hiệu quả, diệt cộng là vũ khí
Theo phân tích dữ liệu trong bài, có vẻ như TT. Trump cũng đang tiết lộ vũ khí hoặc công thức bí mật chống dịch hiệu quả của mình.
Chúng ta đều biết rằng, tháng 1 năm 2020 dịch virus corona mới đã bùng phát ở Trung Quốc. Đến nay, giữa tháng 11, dịch bệnh vẫn đang lan rộng khắp thế giới. Cuộc chiến chống dịch ở Hoa Kỳ của TT. Trump không dựa vào vắc-xin. (Vắc-xin của Hoa Kỳ không được đưa ra thị trường trước cuộc bầu cử năm 2020). Ông cũng không dựa vào khẩu trang và giãn cách xã hội. (Hầu hết các hoạt động bầu cử của ông được tiến hành theo cách truyền thống là tiếp xúc giữa người với người thông thường. Chẳng hạn như các cuộc tụ họp tại chỗ. Các buổi họp báo công bố tình hình dịch bệnh hàng ngày của Nhà Trắng cũng là các cuộc họp tại chỗ, chứ không phải hội nghị video).
Vậy vũ khí chống dịch của ông là gì? Đó phải chăng có thể là một loạt các hành động chính nghĩa do ông lãnh đạo, nhằm cự tuyệt chủ nghĩa xã hội và tiêu diệt chủ nghĩa cộng sản? Nếu đúng như vậy, thì đương nhiên trong số những người ủng hộ TT. Trump (ở các bang màu đỏ), có rất nhiều người lựa chọn công lý và có tỷ lệ tử vong thấp, cũng là chuyện đương nhiên.
Bản tiếng Hán:https://www.minghui.org/mh/articles/2020/11/17/新冠病毒死亡率-红州仅为蓝州的一半-415164.html
Đăng ngày 19-11-2020; Bản dịch có thể được hiệu chỉnh trong tương lai để sát hơn với nguyên bản.
